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Elva ist ein leuchtendes Beispiel dafür, wie Umweltintelligenz-Technologien genutzt werden können, um eine positive Wirkung zu erzielen. Diese kostenlose, Open-Source-Plattform ermöglicht Ursachenmapping und Datenvisualisierung für Wahlbeobachtung, Menschenrechtsverletzungen, Umweltzerstörung und Katastrophenrisiko in Entwicklungsländern.
In einem seiner neueren Projekte arbeitet Elva mit Internews zusammen, einer internationalen gemeinnützigen Organisation, die sich der Förderung unabhängiger Medien und des Zugangs zu Informationen widmet, um Krisen-Umweltprobleme in einer der verarmten, unterentwickelten Nationen der Welt zu kartieren. die Welt, die Zentralafrikanische Republik. Im Rahmen dieser Bemühungen nutzen lokale Menschenrechtsberater und humanitäre Organisationen Elva, um Informationen aus Umweltdaten zu Naturkatastrophen, Infrastrukturen, Wasser, sanitären Anlagen, Hygiene und menschlicher Gesundheit zu überwachen, zu kartieren und zu melden. Der Zweck der Beteiligung von Elva an diesem Projekt ist die Echtzeit-Datenanalyse und -Visualisierung humanitärer Daten, um die Entscheidungsfindung von internationalen humanitären Hilfsexperten und kommunalen Führungskräften zu unterstützen.
In Bezug auf Datenwissenschaftstechnologien und -methoden implementiert Elva
- Autofeeds zur Datenerfassung: Die Daten, die über die Elva-Plattform abgebildet, visualisiert und gemeldet werden, werden von Bürgeraktivisten erstellt. vor Ort, die SMS und Smartphones verwenden, um Umweltbedingungen über Berichte oder Umfragen zu melden. Das Berichtssystem ist so aufgebaut, dass alle Berichte mit der korrekten Struktur eingehen, von Service-Provider-Servern erfasst und dann in die Elva-Datenbank übertragen werden.
- Nicht-relationale Datenbanktechnologien: Elva verwendet eine nicht-relationale NoSQL-Datenbankinfrastruktur zum Speichern von Umfragendaten, die von Smartphone und SMS übermittelt werden, sowie anderer Quellen strukturierter, unstrukturierter und semistrukturierter Daten…
- Open data: OpenStreetMap unterstützt die Kartendaten, die von der Elva-Plattform verwendet werden. Open data -Ressourcen sind Datenressourcen, die öffentlich zur Verwendung, Wiederverwendung, Änderung und Freigabe für andere freigegeben wurden.
- Inferenz aus mathematischen und statistischen Modellen: Die Datenanalyseverfahren von Elva sind nicht übermäßig komplex, aber das ist perfekt, um schnelle Echtzeit-Analysen für die Entscheidungsunterstützung zu erstellen. Elva hängt hauptsächlich von der Zeitreihenanalyse, der linearen Regression und der einfachen mathematischen Inferenz ab.
- Datenvisualisierung: Elva erstellt Datenvisualisierungen direkt aus den gemeldeten Daten sowie aus Inferenzanalysen. Dies sind interaktive JavaScript-Visualisierungen, die von der Highcharts-API erstellt wurden.
- Standortbasierte Vorhersagen: Solche Vorhersagen basieren auf einfacher Inferenz und nicht auf erweiterten räumlichen Statistiken. Elva-Mitarbeiter können anhand von historischen Zeitreihen, die in der Region gemeldet wurden, auf Standorte mit hohem Risiko schließen.
