Die Leute, die in Data Mining involviert sind - Dummies

Data Miner, Ihr Platz im Organigramm kann in einer speziellen Gruppe sein, die sich der Analytik widmet, oder innerhalb einer beliebigen herkömmlichen Geschäftseinheit. Unabhängig davon, wo Sie sich befinden, ob Sie sich mit Data Mining beschäftigen oder eine Vollzeitbeschäftigung anstreben, Sie werden am produktivsten sein, wenn Sie mit den Rollen anderer Geschäftseinheiten vertraut sind und mit geeigneten Mitarbeitern gute Beziehungen pflegen…

Marketing und Vertrieb

Wenn Unternehmen beschließen, Data Mining auszuprobieren, kommt die treibende Kraft in der Regel aus dem Marketing. Für die meisten Data Miner ist das erste Projekt ein Marketingprojekt. (Und Marketing ist nicht nur geschäftlich. Gemeinnützige Organisationen und Regierungsbehörden haben alle ähnliche Rollen.)

Lernen Sie den Umfang der Marketing- und Verkaufsfunktionen kennen, in denen Sie arbeiten. In den meisten Fällen sind Vermarkter für die Umwandlung von Mitgliedern der Öffentlichkeit in Vertriebsleiter verantwortlich, und die Verkäufer sind dafür verantwortlich, diese Leads in geschlossene Verkäufe umzuwandeln. Es gibt jedoch Variationen, insbesondere für Unternehmen, die an Online- oder Katalogverkäufen beteiligt sind.

Viele Marketer haben einige Erfahrung mit traditioneller Datenanalyse, daher wird es kein großer Sprung für sie sein, die wichtigen Konzepte des Data Mining zu verstehen. Sie werden Ihre Fragen und die Gründe dahinter verstehen. Und sie werden wahrscheinlich einige Probleme aufzeigen, die Sie verpasst hätten. Sie können erwarten, dass sie herausfordernde Fragen zu Ihren Prozessen stellen, und Sie sollten diese Fragen ernsthaft in Betracht ziehen.

Marketer sind normalerweise auch gute Kommunikatoren, so dass Sie viel über das Geschäft von ihnen erfahren können.

Betriebswirtschaft und Finanzen

Finanzangestellte kommen dem Data Mining fast nicht so oft nahe wie Vermarkter, aber wenn sie es tun, sollten sie aufpassen. Das sind die Leute, die den Geldfluss in der Organisation kontrollieren.

Finanzexperten können besonders wertvoll sein, um Ihnen zu verstehen, welche potenziellen Lösungen für ein Problem möglich sind und welche nicht. Sie können Probleme mit dem Cashflow, der Buchhaltung und rechtlichen Bedenken erkennen, die für andere nicht offensichtlich sind.

Obwohl Finanz- und andere Verwaltungseinheiten nicht oft die Hauptförderer von Data-Mining-Projekten sind, kümmern sie sich um die Ergebnisse. Chief Financial Officers (CFOs) können starke Befürworter des Data Mining sein, wenn sie eine konkrete Verbindung zu höheren Umsätzen, Kosteneinsparungen oder einem besseren Cashflow sehen.

Produktentwicklung

Produktentwickler können Hersteller von physischen oder virtuellen Produkten, sogar Dienstleistungen sein. Sie können Ingenieure, Programmierer, Designer, Produktmanager oder eine lange Liste anderer Spezialitäten sein.

Produktentwickler besitzen unschätzbares Wissen! Sie wissen, was sie können und warum nicht. Sie wissen, wie lange es dauert, Dinge zu produzieren. Sie wissen, wie viel Arbeit und welche Fähigkeiten erforderlich sind. Sie kennen die Gewerkschafts- und andere Arbeitsregeln. Sie wissen, warum Dinge auf bestimmte Weise gemacht wurden und ob Änderungen technisch möglich sind.

Sie werden auch feststellen, dass Mitglieder des Entwicklungsteams über Kenntnisse verfügen, die Ihnen nicht bekannt sind. Möglicherweise hat der Produktingenieur Stunden damit verbracht, Garantieansprüche zu überprüfen. Ein Designer kann Benutzer im Feld interviewt (oder sogar Video aufgezeichnet) haben. Ein Softwareentwickler kann eine persönliche Datei mit neuen Funktionsanforderungen speichern.

Informationstechnologie

Data Miner müssen absolut, positiv und konstruktiv mit dem IT-Team zusammenarbeiten, um die Arbeit richtig zu machen. Es ist also traurig, dass diese beiden Rollen in vielen Fällen nicht gut zusammenpassen. Es ist nicht ungewöhnlich für Informationstechnologie und Data Mining (oder jede Art von Datenanalyseteam), eine geradezu kontradiktorische Beziehung zu haben.

Die Leute wehren sich aus verschiedenen Gründen gegen eine IT-Arbeit. Der Zugriff auf Daten über zugelassene Kanäle ist oft langsamer als von Analysten gewünscht. Die IT kann Regeln dafür aufstellen, wie auf Daten zugegriffen werden kann, sie verwendet oder freigegeben werden können. Und sie benötigen möglicherweise elektronische Formulare. Es ist alles, was viele Datenanalysten als Zeitverschwendung empfinden.

Und es geht nicht immer darum, mit uns umzugehen. Data Mining erfordert manchmal sehr viele Daten (ein Kundendienstmitarbeiter öffnet jeweils nur einen Fall, während ein Data Miner möglicherweise Tausende oder mehr verwendet). Eine große Anfrage eines Data Miners kann den laufenden Betrieb zum Erliegen bringen.

Daher greifen Data Miner auf der ganzen Welt auf Work-Arounds zurück, um den Umgang mit IT zu vermeiden. Sie erhalten Daten aus jeder beliebigen Quelle, ohne die Quellen- oder Qualitätsprobleme klar zu verstehen. Dann teilen sie keine Ergebnisse. Warum nicht? Sie wollen nicht, dass jemand Fragen stellt. Wie unterstützt dieses Verhalten die datengesteuerte Entscheidungsfindung? Schlecht, sehr schlecht.

Wenn Data Mining eine wirklich sinnvolle Auswirkung haben soll, müssen Data Miner mit der IT zufrieden sein, denn

Management kann die Ergebnisse einer Analyse nicht in die Tat umsetzen, wenn die Details nicht verfügbar sind Ihre IT.
Daten und Analysen sind nicht Ihr persönliches Eigentum. Sie gehören zu Ihrer Organisation. Du musst teilen.
Die Datenspeicher werden groß. Sie benötigen möglicherweise eine schiere Menge an Daten, die nicht heimlich in einer persönlichen Datei gespeichert werden können.
Management (zumindest an einigen Stellen) wird schlau genug, um Details zu erfragen. Sie müssen dokumentieren, wo, wann und wie Ihre Daten erhalten wurden.
Bei Sidestepping IT laufen Sie Gefahr, Datenschutzgesetze zu verletzen oder andere wichtige geschäftliche Verpflichtungen zu erfüllen.

Wenn Sie Data-Mining-Projekte planen, sprechen Sie mit der IT-Abteilung darüber, was Sie erreichen möchten. Holen Sie sich Feedback zu den Datenverwaltungsfragen, mit denen Sie konfrontiert werden, und zu Ihren Verpflichtungen in Bezug auf Datenschutz und andere Angelegenheiten.

Wenn Ihnen jemand in der IT-Abteilung mitteilt, dass ein Problem beim Erhalt der benötigten Daten vorliegt, fragen Sie nach den Gründen und hören Sie den Antworten aufmerksam zu. Möglicherweise möchten Sie etwas tun, das gegen ein Gesetz oder eine vertragliche Verpflichtung verstößt. Erklären Sie Ihre Ziele und fragen Sie nach möglichen Alternativen. Bringen Sie diese Gespräche frühzeitig in Gang, damit Sie keine Verpflichtungen eingehen, von denen Sie später erfahren, dass Sie sie nicht halten können.