Phase 5 des CRISP-DM-Prozessmodells: Evaluation - Dummies

In den ersten vier Phasen des branchenübergreifenden Standardprozesses für Data Mining (CRISP-DM) Prozessmodell, Sie haben Daten erforscht und Muster gefunden, und nun müssen Sie fragen: Sind die Ergebnisse gut? Sie bewerten nicht nur die von Ihnen erstellten Modelle, sondern auch den Prozess, mit dem Sie sie erstellt haben, und ihr Potenzial für den praktischen Einsatz.

Die Bewertungsphase umfasst drei Aufgaben. Das sind

• Ergebnisse auswerten

• Prozess überprüfen

• Nächste Schritte bestimmen

Aufgabe: Ergebnisse auswerten

In dieser Phase bewerten Sie den Wert Ihrer Modelle für die Erfüllung der Unternehmensziele, die den Data-Mining-Prozess eingeleitet haben. Sie werden nach Gründen suchen, warum das Modell für die geschäftliche Nutzung nicht zufriedenstellend ist. Wenn möglich, testen Sie das Modell in einer praktischen Anwendung, um festzustellen, ob es am Arbeitsplatz genauso funktioniert wie in Ihren Tests.

Die Ergebnisse dieser Aufgabe umfassen zwei Elemente:

• Bewertung der Ergebnisse (für Geschäftsziele): Zusammenfassung der Ergebnisse in Bezug auf die Geschäftserfolgskriterien, die Sie im Geschäftsverständnis festgelegt haben Phase. Geben Sie explizit an, ob Sie die zu Beginn des Projekts definierten Geschäftsziele erreicht haben.

• Zugelassene Modelle: Dazu gehören alle Modelle, die die Geschäftserfolgskriterien erfüllen.

Aufgabe: Überprüfen des Prozesses

Nachdem Sie nun Daten und entwickelte Modelle kennengelernt haben, sollten Sie sich Zeit nehmen, um Ihren Prozess zu überprüfen. Dies ist eine Gelegenheit, Probleme zu erkennen, die Sie möglicherweise übersehen haben und die Sie auf Fehler in der Arbeit aufmerksam machen könnten, die Sie bereits durchgeführt haben, während Sie noch Zeit haben, das Problem vor der Bereitstellung zu beheben. Überlegen Sie auch, wie Sie Ihren Prozess für zukünftige Projekte verbessern können.

Das Ergebnis für diese Aufgabe ist die Überprüfung des Prozessberichts. Darin sollten Sie Ihren Überprüfungsprozess und die Ergebnisse darlegen und alle Bedenken hervorheben, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern, wie zum Beispiel übersehene oder zu überarbeitende Schritte.

Aufgabe: Festlegung der nächsten Schritte

Die Bewertungsphase endet mit Ihren Empfehlungen für den nächsten Schritt. Das Modell ist möglicherweise bereit für die Bereitstellung, oder Sie können es für besser halten, einige Schritte zu wiederholen und zu versuchen, es zu verbessern. Ihre Erkenntnisse könnten neue Data-Mining-Projekte inspirieren.

Die Ergebnisse dieser Aufgabe umfassen zwei Punkte:

• Liste möglicher Aktionen: Beschreiben Sie jede alternative Aktion sowie die stärksten Gründe für und gegen sie.

• Beschluss: Geben Sie die endgültige Entscheidung über jede mögliche Handlung sowie die Gründe für die Entscheidung an.