Vorbereitung für Semantik in Data Warehousing - Dummies

Wenn Sie bewerten, wie die mit Data Warehousing verbundenen Technologien funktionieren, werden viele Metadaten innerhalb des Tools auf proprietäre Weise verwaltet. Einige haben in der Vergangenheit versucht, das Integrationsproblem zu lösen, indem sie eine weitere Technologie, bekannt als technische Metadaten-Repositories, , geschaffen haben, um all diese Metadaten aus den verschiedenen Werkzeugen zu integrieren.

Solche Technologien haben im Allgemeinen nicht den gesamten Geschäftswert erbracht, da es sich um Punkt-zu-Punkt-Lösungen handelt und ein Data Warehouse über Unterstützung und Mittel verfügen muss, um am Leben zu bleiben.

Sie müssen die Sprache für Beziehungszuordnung und Integrationsformate von einer proprietären Basis in eine trennen, die von den Werkzeugen abstrahiert ist. Zur Unterstützung dieses Bereichs werden mehrere Technologien entwickelt:

• Balanced Insight Consensus: Definiert die wichtigsten betriebswirtschaftlichen Begriffe und durch eine Reihe von Beziehungen die in den Daten vorhandenen inhärenten Geschäftsmodelle. Von dort aus werden die Geschäftsbegriffe und -modelle auf Datenstrukturen abgebildet, wodurch Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen in spezifischen Technologien entstehen.

  Mit einem Knopfdruck können Sie das exakt gleiche Modell sehen, das in Microsoft, Cognos, Business Objects, Pentaho und anderen Business Intelligence-Plattformen generiert wurde. Balanced Insight Consensus ist das erste offene Business Modeling Tool auf dem Markt, das vielversprechend ist, um die semantische Schicht zu steuern, unabhängig davon, welches Tool oder welche Datenbank Sie verwenden.

• Composite Software: Bietet eine Softwareschicht, die Sie für Datendienste wie Virtualisierung, Integration und Föderation verwenden können.

  Die Plattform von Composite Software verfügt über Schlüsseltechnologien in den Bereichen Optimierung, Caching und Integration, die es Ihnen ermöglichen, eine Abfrage durchzuführen und sie gegen Datenquellen auszuführen, die strukturiert und / oder unstrukturiert sind. intern und / oder extern - was beweist, dass es sehr getrennte Informationsquellen geben kann, die ursprünglich nicht optimiert werden sollten.

• Expressor Software: Definiert die Datenintegration neu, indem ein grundlegend neues Designkonzept zur Semantik verwendet wird, das es Unternehmen ermöglicht, physische Metadatenkonstrukte um gängige Geschäftsbegriffe zu rationalisieren und zielgerichtete Datenumwandlung und Geschäftsregeln mit hoher Wiederverwendbarkeit zu schreiben.

  Expressor Software befasst sich mit der Komplexität und den Kosten von IT-Projekten in Unternehmen und bietet aufgrund seiner semantischen Metadaten-Grundlage eine viel höhere Produktivität und Datenverarbeitungsleistung.

Diese Produkte sind nur drei der wachsenden Liste von Unternehmen, die Sie auf dem Gebiet der Semantik sehen werden.

Alle diese Tools versuchen nicht, Technologien wie relationale Datenbanken, Business-Intelligence-Tools oder Datenbewegungsplattformen neu zu erfinden - sie optimieren jedoch alle die Business-to-Technology-Schnittstellen, sodass die vorhandenen Technologien, die Sie für Ihre Data Warehousing und Business Intelligence-Produkte können effizienter zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme zu lösen.