Video: Dauer von mehr als 24 Stunden anzeigen - Excel - Datums- und Zeitfunktionen 2024
Wenn Sie Datums- und Zeitangaben wirklich gut im Griff haben, möchten Sie vielleicht die zusätzlichen Funktionen von R und Add-on-Paketen untersuchen. bei folgendem:
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chron: R hat die einfachere chron-Klasse für datetime-Objekte, die keine Zeitzone haben. Um diese Klasse zu untersuchen, laden Sie zuerst das chron Paket mit Bibliothek ("chron") und lesen dann die Hilfedatei? chron.
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lubridate: Sie können das Zusatzpaket lubridate von CRAN herunterladen. Dieses Paket bietet viele Funktionen, um das Arbeiten mit Datumsangaben zu erleichtern. Sie können weitere Informationen bei CRAN herunterladen und finden.
R hat auch sehr gute Unterstützung für Objekte, die Zeitreihendaten repräsentieren. Zeitreihendaten beziehen sich normalerweise auf Informationen, die in festen Intervallen aufgezeichnet wurden, z. B. Tage, Monate oder Jahre:
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ts: In R verwenden Sie die Funktion ts (), um Zeitreihenobjekte zu erstellen. Dies sind Vektor- oder Matrixobjekte, die Informationen über die Beobachtungen zusammen mit Informationen über den Start, die Häufigkeit und das Ende jedes Beobachtungszeitraums enthalten. Mit ts-Klasse-Daten können Sie leistungsfähige R-Funktionen zum Modellieren und Prognostizieren verwenden. Beispielsweise ist arima () ein allgemeines Modell für Zeitreihendaten.
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zoo und xts: Der Add-on package zoo erweitert Zeitreihenobjekte, indem er Beobachtungen zulässt, die keine so genau festgelegten Intervalle haben. Sie können es von CRAN herunterladen. Das Zusatzpaket xts bietet zusätzliche Erweiterungen für Zeitreihendaten und baut auf der Funktionalität von ts sowie von Zooobjekten auf. Sie können auch xts von CRAN herunterladen.
