Big Data und Suchmaschinen - Dummies
Big Data hat die Entwicklung von leistungsfähigen Online-Suchmaschinen ermöglicht. Eine Suchmaschine, die Webseiten auf der Basis von Suchbegriffen findet, erfordert ausgefeilte Algorithmen und die Fähigkeit, eine erstaunliche Anzahl von Anforderungen zu verarbeiten. Hier sind vier der am häufigsten verwendeten Suchmaschinen: Google Microsoft Bing Yahoo! Fragen Sie die Verwendung von Google ...
Big Data und Social Media - Dummies
Social Media wären ohne Big Data nicht möglich. Auf Social Media-Websites können Nutzer Fotos, Videos, persönliche Daten, Kommentare usw. teilen. Einige der besten Beispiele für Social-Media-Websites sind diese: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook wurde 2004 von Harvard-Studenten gegründet. Seither ist es zur größten Social-Media-Site herangewachsen ...
Grundlagen benutzerbasierter kollaborativer Filter in Predictive Analysis - Dummies
Mit einem benutzerbasierten Ansatz Zur kollaborativen Filterung bei der Vorhersageanalyse kann das System Ähnlichkeiten zwischen Benutzerpaaren berechnen, indem es die Kosinus-Ähnlichkeitsformel verwendet, eine Technik, die dem item-basierten Ansatz sehr ähnlich ist. In der Regel dauern solche Berechnungen länger und müssen möglicherweise öfter berechnet werden als die, die im Item-basierten Ansatz verwendet werden. Das ist ...
10 Phänomenale Ressourcen für Open Data - Dummies
Offene Daten sind Teil eines größeren Trends hin zu weniger restriktiven, mehr offenes Verständnis für die Idee des geistigen Eigentums, ein Trend, der in den letzten zehn Jahren enorm an Popularität gewonnen hat. Offene Daten sind Daten, die öffentlich zugänglich gemacht wurden und dürfen verwendet, wiederverwendet, erstellt und mit anderen geteilt werden. ...
Big Data Streaming im Gesundheitswesen - Dummies
Big Data ist von enormer Bedeutung für das Gesundheitswesen - einschließlich seine Verwendung in allen Bereichen, von der genetischen Forschung bis zur fortschrittlichen medizinischen Bildgebung und Forschung zur Verbesserung der Versorgungsqualität. Während die Durchführung von Big-Data-Analysen in jedem dieser Bereiche für die Forschung von großer Bedeutung ist, besteht ein großer Vorteil darin, diese Informationen auf die klinische Medizin anzuwenden. ...
Big Data und Versicherungen - Dummies
Die Versicherungsbranche könnte ohne die Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten, nicht überleben .. Um die angemessenen Prämien für ihre Policen zu bestimmen, müssen Versicherungsunternehmen in der Lage sein, die Risiken zu analysieren, mit denen Versicherungsnehmer konfrontiert sind, und in der Lage sein, die Wahrscheinlichkeit der tatsächlichen Entstehung dieser Risiken zu bestimmen. Aufgrund erheblicher Zuwächse in ...
Big Data Streaming in der Energiewirtschaft - Dummies
Reduziert den Energieverbrauch, findet neue Quellen erneuerbarer Energie und Die Steigerung der Energieeffizienz sind wichtige Big-Data-Ziele zum Schutz der Umwelt und zur Erhaltung des Wirtschaftswachstums. Große Datenmengen in Bewegung werden zunehmend in Echtzeit überwacht und analysiert, um diese Ziele zu erreichen. Viele große Organisationen nutzen eine Vielzahl von ...
Big Data und Wettervorhersage - Dummies
Wettervorhersagen waren immer eine große Herausforderung, angesichts der Anzahl der beteiligten Variablen und der komplexe Wechselwirkungen zwischen diesen Variablen. Dramatische Steigerungen bei der Fähigkeit, Daten zu sammeln und zu verarbeiten, haben die Fähigkeit von Wettervorhersagern, den Zeitpunkt und die Schwere von Hurrikanen, Überschwemmungen, Schneestürmen und anderen Wetterereignissen zu bestimmen, erheblich verbessert. Ein Beispiel für ...
Big Data-Visualisierungstools, die Sie für Predictive Analytics verwenden können - Dummies
Big Data hat das Potenzial, Unternehmen dazu inspirieren, durch vorausschauende Analysen bessere Entscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, sich der Tools bewusst zu sein, mit denen Sie schnell eine gute Visualisierung erstellen können. Sie möchten Ihr Publikum immer interessiert und interessiert halten. Hier finden Sie einige beliebte Visualisierungstools für umfangreiche Unternehmensanalysen. Die meisten davon ...
Halbierungsfunktionen mit dem Bisektions-Suchalgorithmus - Dummies
Ein Halbierungssuchalgorithmus ist ein Verfahren zur Halbierung von Intervallen und Suchen für Eingabewerte einer stetigen Funktion. Datenwissenschaftler verwenden einen Bisektions-Suchalgorithmus als numerischen Ansatz, um eine schnelle Annäherung einer Lösung zu finden. Der Algorithmus tut dies, indem er die Wurzeln jeder stetigen mathematischen Funktion sucht und findet - es ist ...
Big Data und Einzelhändler - Dummies
Einzelhändler sammeln und verwalten Verkaufsrekorde für eine große Anzahl von Kunden. Die Herausforderung bestand immer darin, diese Daten zu nutzen. Idealerweise möchte ein Einzelhändler die demografischen Merkmale seiner Kunden verstehen und welche Arten von Waren und Dienstleistungen sie kaufen möchten. Die anhaltende Verbesserung der Rechenkapazität hat ...
Big Data Workflows - Dummies
Um Big Data Workflows zu verstehen, müssen Sie verstehen, was ein Prozess ist und wie er sich auf die Workflow in datenintensiven Umgebungen. Prozesse werden tendenziell als hochgradige End-to-End-Strukturen entworfen, die für die Entscheidungsfindung nützlich sind und die Art und Weise, wie Dinge in einem Unternehmen oder einer Organisation erledigt werden, normalisieren. Im Gegensatz dazu sind Workflows aufgabenorientiert und oft ...
Big Data Streaming mit Public Policy Impact - Dummies
Fast jeder Bereich einer Stadt hat die Fähigkeit, Verwenden Sie Big Data, sei es in Form von Steuern, Sensoren an Gebäuden und Brücken, Verkehrsmusterüberwachung, Standortdaten und Daten über kriminelle Aktivitäten. Die Schaffung praktikabler Richtlinien, die Städte sicherer, effizienter und wünschenswerter Orte zum Leben und Arbeiten machen, erfordert die Sammlung und ...
Big Data Streaming mit einer Umweltauswirkung - Dummies
Big Data-Forschung kann in der Geschäftswelt helfen, aber es hat auch einen Umweltzweck. Wissenschaftler messen und überwachen verschiedene Eigenschaften von Seen, Flüssen, Ozeanen, Meeren, Brunnen und anderen Wasserumgebungen, um die Umweltforschung zu unterstützen. Wichtige Forschungsarbeiten zum Gewässerschutz und zur Nachhaltigkeit hängen davon ab, Unterwasserumgebungen zu verfolgen und zu verstehen und zu wissen, wie sie sich verändern. ...
Bringt Datenjournalismus zum Leben: Das schwarze Budget - Dummies
Die Washington Post-Story "Das schwarze Budget "Ist ein unglaubliches Beispiel für Datenwissenschaft im Journalismus. Als der frühere NSA-Auftragnehmer Edward Snowden eine Fundgrube an geheimen Dokumenten durchsickern ließ, löste er nicht nur in der Öffentlichkeit, sondern auch bei den Datenjournalisten, die mit der Analyse der Dokumente für Geschichten beauftragt waren, einen heftigen Streit aus. Die ...
Box Plots: Grafische Technik für statistische Daten - Dummies
Ein Boxplot ist entworfen, um mehrere wichtige Statistiken zu zeigen für einen Datensatz in Form eines vertikalen Rechtecks oder einer Box. Folgende Statistiken können angezeigt werden: Minimalwert Maximalwert Erstes Quartil (Q1) Zweites Quartil (Q2) Drittes Quartil (Q3) Interquartilsabstand (IQR) Das erste Quartil eines Datensatzes ist ein numerisches ...
Erstellen eines Predictive Analytics-Modells - Dummies
Ein erfolgreiches Vorhersageanalyseprojekt wird Schritt für Schritt ausgeführt. Wenn Sie sich in die Details des Projekts vertiefen, achten Sie auf diese wichtigen Meilensteine: Definieren von Geschäftszielen Das Projekt beginnt mit einem klar definierten Geschäftsziel. Das Modell soll eine Geschäftsfrage ansprechen. Mit diesem Ziel können Sie klar definieren, ...
Business-Centric Data Science - Dummies
Das Geschäft ist komplex. Die Datenwissenschaft ist komplex. Manchmal ist es so leicht, so gefangen zu sein, wenn man die Bäume betrachtet, die man vergessen hat, nach einem Weg aus dem Wald zu suchen. Deshalb ist es in allen Geschäftsbereichen äußerst wichtig, sich auf das Endziel zu konzentrieren. Letztendlich, egal welche Linie von ...
Erstellen eines Predictive Analytics-Teams - Dummies
Zum Zusammenstellen Ihres Predictive Analytics-Teams müssen Sie rekrutieren Wirtschaftsanalytiker, Datenwissenschaftler und Informationstechnologen. Unabhängig von ihrem jeweiligen Fachgebiet sollten Ihre Teammitglieder neugierig, engagiert, motiviert und aufgeregt sein, so tief wie nötig zu graben, um das Projekt - und das Unternehmen - zum Erfolg zu führen. Business-Know-how an Bord holen ...
Kategorisierung von Modellen für Predictive Analytics - Modelle mit Dummies
Sind für die Durchführung von Vorhersageanalysen erforderlich. Ein Modell ist nichts anderes als eine mathematische Darstellung eines Segments der Welt, für das sich Menschen interessieren. Ein Modell kann Verhaltensaspekte unserer Kunden nachahmen. Es kann die verschiedenen Kundensegmente darstellen. Ein gut gemachtes, gut abgestimmtes Modell kann die nächste Prognose vorhersagen - mit hoher Genauigkeit vorhersagen ...
Eigenschaften von Big Data Analysis - Dummies
Big Data Analyse hat in letzter Zeit viel Hype bekommen, und das aus gutem Grund. Sie müssen die Eigenschaften der Big Data-Analyse kennen, wenn Sie Teil dieser Bewegung sein wollen. Unternehmen wissen, dass etwas da draußen ist, aber bis vor kurzem konnten sie es nicht abbauen. Dies drängt die ...
Auswählen einer R-Verteilung mit maschinellem Lernen - Dummies
Sie müssen Ihre maschinellen Lernziele beibehalten Beachten Sie bei der Auswahl einer R-Distribution. R ist eine Kombination aus einer Umgebung und einer Sprache. Es ist eine Form der Programmiersprache S, die John Chambers ursprünglich bei Bell Laboratories entwickelt hat, um die Arbeit mit Statistiken zu erleichtern. Rick Becker und Allan Wilks fügten schließlich hinzu, dass ...
Auswählen eines Algorithmus für Predictive Analytics - Dummies
Es stehen verschiedene Algorithmen für Statistik, Data Mining und maschinelles Lernen zur Verfügung zur Verwendung in Ihrem Predictive Analytics-Modell. Sie sind in der Lage, einen Algorithmus auszuwählen, nachdem Sie die Ziele Ihres Modells definiert und die Daten ausgewählt haben, an denen Sie arbeiten werden. Einige dieser Algorithmen wurden entwickelt, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen, bestehende Algorithmen zu verbessern oder um ...
Klassen von Big Data Analytics - Dummies
Vorhandene Analysetools und -techniken sind sehr hilfreich, um Big Data zu verstehen. Die Algorithmen, die Teil dieser Tools sind, müssen jedoch in der Lage sein, mit großen Mengen potenzieller Echtzeit- und disparater Daten zu arbeiten. Eine kompetente Infrastruktur muss vorhanden sein, um dies zu unterstützen. Und Anbieter von Analysetools müssen auch sicherstellen, dass ...
Auswahl des richtigen Algorithmus für maschinelles Lernen - Dummies
Das maschinelle Lernen beinhaltet die Verwendung vieler verschiedener Algorithmen. Diese Tabelle gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die Stärken und Schwächen verschiedener Algorithmen. Algorithmus am besten bei Pros Cons Random Forest Apt bei fast jedem Machine Learning Problem Bioinformatik Kann parallel arbeiten Selten Überfits Automatische Handhabung fehlender Werte Keine Notwendigkeit, eine Variable zu transformieren ...
Auswahl einer Python-Distribution mit maschinellem Lernen - Dummies
Es ist durchaus möglich, eine generische Kopie zu erhalten von Python und fügen Sie alle erforderlichen Maschinenlernbibliotheken hinzu. Der Prozess kann schwierig sein, weil Sie sicherstellen müssen, dass Sie alle erforderlichen Bibliotheken in den korrekten Versionen haben, um den Erfolg zu garantieren. Außerdem müssen Sie die Konfiguration durchführen, die erforderlich ist, um ...
Clustering-Algorithmen in Data Science - Dummies
Verwenden Sie Clustering-Algorithmen, um Ihre Datensätze in Cluster von Datenpunkten zu unterteilen, die sind am ähnlichsten für ein vordefiniertes Attribut. Wenn Sie ein Dataset haben, das mehrere Attribute zu einem bestimmten Feature beschreibt und Ihre Datenpunkte entsprechend ihrer Attributähnlichkeiten gruppieren möchten, verwenden Sie Clustering-Algorithmen. Ein einfaches Streudiagramm von ...
Klassifikation Algorithmen in Data Science - Dummies
Mit Klassifikationsalgorithmen nehmen Sie einen bestehenden Datensatz und verwenden das, was Sie wissen darüber, ein Vorhersagemodell für die Klassifizierung zukünftiger Datenpunkte zu generieren. Wenn Sie mit Ihrem Datensatz und seinen bekannten Untergruppen ein Modell zur Vorhersage der Kategorisierung künftiger Datenpunkte erstellen möchten, sollten Sie ...
Erstellen eines überwachten Lernmodells mit Random Forest for Predictive Analytics - Dummies
Das zufällige Waldmodell ist ein Ensemblemodell, das in der vorausschauenden Analyse verwendet werden kann; Es bedarf eines Ensembles (Auswahl) von Entscheidungsbäumen, um sein Modell zu erstellen. Die Idee ist, eine zufällige Stichprobe von schwachen Lernern (eine zufällige Untermenge der Trainingsdaten) zu nehmen und sie wählen zu lassen, um die stärksten und besten auszuwählen ...
Data Mining für Dummies Cheat Sheet - Dummies
Data Mining ist die Art und Weise, wie gewöhnliche Geschäftsleute eine Reihe von Datenanalysen verwenden. Techniken, um nützliche Informationen aus Daten zu gewinnen und diese Informationen in die Praxis umzusetzen. Data Miner beschäftigen sich nicht mit Theorie und Annahmen. Sie validieren ihre Entdeckungen durch Tests. Und sie verstehen, dass sich die Dinge verändern, also wenn die Entdeckung funktioniert, die funktioniert ...
Data Science: Verwenden von Python zum Durchführen von Faktor- und Hauptkomponentenanalyse - Dummys
Datenwissenschaftler kann Python verwenden, um eine Faktor- und Hauptkomponentenanalyse durchzuführen. SVD arbeitet direkt mit den numerischen Werten in Daten, aber Sie können Daten auch als Beziehung zwischen Variablen ausdrücken. Jedes Feature hat eine bestimmte Variation. Sie können die Variabilität als Varianzmaß um den Mittelwert berechnen. Je mehr die Varianz, die ...
ÄNdert sich die Mitte oder die Verbreitung eines Datensatzes im Laufe der Zeit? - Dummies
Für Zeitreihendaten ist es wichtig zu wissen, ob die Beobachtungen über die Zeit hinweg immer denselben Mittelwert haben und ob sich die Varianz der Daten im Laufe der Zeit ändert. Viele statistische Tests und Prognosetechniken hängen von dieser Annahme ab. Die Abbildung zeigt ein Zeitreihendiagramm der täglichen Renditen von ExxonMobil im gesamten Jahr 2013. Zeitreihe ...
Bereitstellung von Analytics und Data Wrangling zur Konvertierung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse - Dummies
Rohdaten in verwertbare Einsichten sind der erste Schritt in der Entwicklung von den gesammelten Daten zu etwas, das Ihnen tatsächlich zugute kommt. Geschäftsorientierte Datenwissenschaftler nutzen Datenanalysen, um Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen. Identifizieren der Analysetypen Nachstehend sind die vier Datentypen in der Reihenfolge zunehmender Komplexität aufgeführt:
Sieht Ihre Daten korrekt aus? - Dummies
Die meisten Datensätze enthalten Metadaten, die im Wesentlichen eine Beschreibung der Daten in der Datei sind. Metadaten enthalten normalerweise Beschreibungen der Formate, einige Angaben darüber, welche Werte sich in jedem Datenfeld befinden und was diese Werte bedeuten. Wenn Sie mit einem neuen Datensatz konfrontiert werden, nehmen Sie niemals die Metadaten an face ...
Umwelt Data Science - Natürliche Ressourcen - Dummies
Mit Data Science können Sie natürliche Ressourcen in ihrer Rohform modellieren. Diese Art von Umweltdatenwissenschaft beinhaltet im Allgemeinen fortgeschrittene statistische Modelle, um natürliche Ressourcen besser zu verstehen. Sie modellieren die Ressourcen in den Rohwasser-, Luft- und Landbedingungen, wie sie in der Natur vorkommen - um die natürliche Umgebung besser zu verstehen ...
E-Commerce und Data Testing Tactics - Dummies
Im Wachstum nutzen Sie Testmethoden, um Ihr Webdesign zu optimieren und Messaging, so dass es in seiner absoluten Bestform mit den Zielgruppen funktioniert, auf die es ausgerichtet ist. Obwohl Test- und Webanalysemethoden beide die Leistung optimieren sollen, geht das Testen um eine Ebene tiefer als die Webanalyse. Mithilfe von Webanalysen erhalten Sie eine ...
Web-Analytics und Web Analytics - Dummies
Webanalyse kann als die Praxis des Generierens, Sammelns und Sinnvoll für Internetdaten zur Optimierung von Webdesign und -strategie. Konfigurieren Sie Webanalyseanwendungen, um Ihre Wachstumstaktiken und -strategien zu überwachen und nachzuverfolgen, denn ohne diese Informationen arbeiten Sie im Dunkeln - und nichts wächst in der ...
Wie viel Verbreitung gibt es in den Daten? - Dummies
Bei der Arbeit mit Big-Data-Statistiken identifizieren Sie die Verbreitung eines Datensatzes aus dem Zentrum mit mehreren verschiedenen Summenkennzahlen: Varianz, Standardabweichung, Quartile, Interquartilsabstand (IQR). Varianz ist die durchschnittliche quadratische Abweichung zwischen den Elementen des Datensatzes und dem Mittelwert. Für eine Datenprobe wird die Varianz wie folgt berechnet: where ...
Wie Predictive Analytics das Geschäftsvertrauen erhöht - Dummies
Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, von denen einige stattfinden in Echtzeit. Es ermöglicht Unternehmen, alle Aspekte der Entscheidungsfindung zu verbessern - einschließlich des Vertrauens in Entscheidungen, die auf Erkenntnissen beruhen, die aus der eingehenden Analyse vertrauenswürdiger Informationen abgeleitet werden. Predictive Analytics hilft Ihrem Unternehmen, zukünftige Ereignisse mit Zuversicht vorherzusagen und optimale Entscheidunge
Wie Predictive Analytics die Rendite von Investitionen (ROI) steigert - Dummies
Predictive Analytics kann Ihnen helfen, zu wachsen Return on Investment (ROI) durch gezielte Marketingkampagnen, verbesserte Risikobewertung und -verwaltung, Reduzierung der Betriebskosten und umsetzbare Entscheidungen. Durch die Implementierung von Vorhersageanalysen können Unternehmen den aktuellen Stand des Unternehmens genau einschätzen, ihre Abläufe optimieren und sich bei der Gewinnung von Marktanteilen effektiver behaupten. Durch das Scoring des Predictive ...
Die Wahl des Herausgebers
Netzwerkgrundlagen: IPv6-Adresse Vereinfachte Notation - Dummies
Bei der Arbeit mit IPv6-Adressen kann es viel Zeit in Anspruch nehmen. schreibe deine Adressen - immerhin sind sie 128 Bit lang. Um das Leben einfacher zu machen, gibt es einige Regeln, die Sie verwenden können, um diese Schreibweise zu verdichten: Führende Nullen in der Adresse sind optional. Für einen Adressblock wäre also 0A45 gleich A45, ...
Netzwerkgrundlagen: IP-Netzwerkklassen - Dummies
Netzwerkadressierungsarchitektur unterteilt den Adressraum für Internet Protocol Version 4 (IPv4 ) in fünf Adressklassen. Jede Klasse, die in den ersten vier Bits der Adresse codiert ist, definiert entweder eine andere Netzwerkgröße, d.h. e. Anzahl der Hosts für Unicast-Adressen (Klassen A, B, C) oder Multicast-Netzwerk (Klasse D). Die fünfte Klasse (E) address ...
Netzwerkgrundlagen: Netzwerkport Übersicht - Dummys
In TCP / IP- und UDP-Netzwerken ist ein Port ein Endpunkt eine logische Verbindung. Die Portnummer gibt an, um welchen Port es sich handelt. Port 80 wird beispielsweise für HTTP-Datenverkehr verwendet. Wenn Sie einen Befehl wie netstat -n unter Microsoft Windows oder Linux verwenden, sehen Sie eine Auflistung der lokalen Adressen ...
Die Wahl des Herausgebers
Excel-Dashboards: Wie Sie Ihr erstes Makro aufzeichnen - Dummies
Wenn Sie ein Anfänger auf dem Dashboard sind Automatisierung in Excel ist es unwahrscheinlich, dass Sie den VBA-Code (Visual Basic für Applikationen) von Hand schreiben können, um Makros zu erstellen. Ohne vollständige Kenntnis des Objektmodells und der Syntax von Excel wäre das Schreiben des benötigten Codes für die meisten Anfänger unmöglich. Hier können Sie ein Makro aufzeichnen ...
Excel-Formelberechnungsmodi - Dummys
Standardmäßig ist Excel so eingestellt, dass es automatisch neu berechnet wird. Wenn Sie eine der Zellen ändern, auf die in einer bestimmten Formel verwiesen wird, berechnet Excel diese Formel automatisch neu, sodass ein korrektes Ergebnis basierend auf den Änderungen in den Zellbezügen zurückgegeben wird. Wenn die Formel, die neu berechnet wird, auch als Zellenreferenz in anderen verwendet wird ...
Excel Formelfehler - Dummies
Es ist nicht immer glatt, wenn Sie mit Excel-Formeln arbeiten. Manchmal gibt eine Formel einen Fehlerwert anstelle des erwarteten Werts zurück. Excel hilft Ihnen, das Problem zu identifizieren, indem Sie einen von sieben Fehlerwerten zurückgeben: # DIV / 0! , # N / A, #NAME? , #NULL! , #NUM! , #REF! und #WERT! , erklärt in der folgenden Liste: # DIV / 0! : ...
Die Wahl des Herausgebers
Teilen, Weiterverbreiten und Kommentieren von Google+ Posts - Dummies
, Wenn Sie mit der Verwendung und Veröffentlichung beginnen Bei Google+ möchten Sie gelegentlich Links und Bilder teilen, die Beiträge anderer freigeben, ihre Beiträge kommentieren und andere in Ihren eigenen Google+ Beiträgen erwähnen. Vielleicht fragen Sie sich auch, wie Sie andere dazu bringen, Ihre eigenen Beiträge öfter zu kommentieren. Teilen von Links und Bildern in Google+ So geben Sie ein ...
Teilen Ihrer Google+ Posts mit bestimmten Personen - Dummies
Beiträge auf Google+ sind ganz einfach und können posten Text, Links, Fotos, Videos und sogar Ihren aktuellen Standort. Der schwierigste Teil des Beitrags auf Google+ besteht darin, auszuwählen, wen Sie Ihren Beitrag sehen möchten. Google+ verwendet Ihre Kreise, um festzulegen, wer Ihre Beiträge sehen kann. Kreise sind etwas einfacher als Listen, weil ...
Taggen von Personen in Google+ Fotos - Dummies
Sie können Personen in Ihren Kreisen auf jedem Foto auf Google+ markieren. Wenn Sie eine Person in einem Foto taggen, wird diese Person über ihre Google+ Benachrichtigungen benachrichtigt. Sie können dann das Tag entfernen oder genehmigen, und das Foto wird mit dem Tag des Namens dieser Person darin angezeigt. Um jemanden zu markieren, ...
